Con l’avvento dell’Intelligenza Artificiale e dei modelli di linguaggio avanzati, come GPT-3 e GPT-4 di OpenAI, è emersa una nuova figura professionale chiamata Prompt Engineer. Ma cosa fa esattamente un prompt engineer?

Il Prompt Engineer è una persona specializzata nell’arte di formulare input testuali, chiamati “prompt”, in modo da ottenere le risposte desiderate da un modello di linguaggio. In parole semplici, è colui che sa come “parlare” con l’IA per far sì che essa fornisca le informazioni o i risultati più pertinenti.

I modelli di linguaggio come ChatGPT sono progettati per comprendere e generare testo, ma ciò che possono fare dipende enormemente dal modo in cui vengono interrogati. Un prompt engineer crea istruzioni precise e ottimizzate, sfruttando la comprensione del funzionamento del modello, per risolvere problemi specifici, generare contenuti di alta qualità o rispondere a richieste complesse.

Perché il Prompt Engineering è Importante?

La qualità delle risposte di un’IA dipende in gran parte dalla qualità dei prompt. Scrivere prompt efficaci può migliorare la precisione e la rilevanza delle risposte e anche guidare la creatività dell’IA. Questo è particolarmente importante per le aziende che utilizzano modelli di IA per supporto clienti, generazione di contenuti, analisi dei dati e altro ancora.

Un prompt ben formulato può fare la differenza tra una risposta generica e una risposta specifica e approfondita. L’abilità di costruire questi prompt in modo metodico e strategico è il cuore del lavoro di un prompt engineer.

Esempi di Prompt Engineering

Ecco alcuni esempi di come un prompt engineer potrebbe lavorare:

Supporto per la Scrittura Creativa

  • Prompt Generico: “Scrivi una storia su un drago.”
  • Prompt Ottimizzato: “Scrivi una storia di 500 parole su un drago timido che diventa il guardiano di un piccolo villaggio, e descrivi il rapporto speciale che sviluppa con un bambino del villaggio.” In questo esempio, il prompt ottimizzato è molto più specifico e fornisce dettagli che aiutano il modello a generare una storia con una direzione e dei personaggi ben definiti.

Generazione di Codice

  • Prompt Generico: “Scrivi codice Python per gestire i dati.”
  • Prompt Ottimizzato: “Scrivi un programma Python che legga un file CSV contenente una lista di prodotti e prezzi, e calcoli il prezzo medio, massimo e minimo. Usa la libreria pandas per il calcolo.” Il prompt più dettagliato aiuta l’IA a capire chiaramente cosa fare, quali librerie usare e quali operazioni eseguire.

Supporto Clienti

  • Prompt Generico: “Rispondi a un cliente che ha avuto un problema con un ordine.”
  • Prompt Ottimizzato: “Scrivi una risposta cortese a un cliente che ha segnalato di aver ricevuto il prodotto sbagliato. Offri un’opzione per restituire il prodotto sbagliato e ricevere quello corretto, o un rimborso completo. Esprimi scuse sincere per l’inconveniente.” Un prompt più specifico consente al modello di rispondere in modo empatico e preciso, fornendo tutte le informazioni necessarie al cliente.

Conclusione

Il prompt engineering è una competenza cruciale nell’era dell’IA generativa. È un mix tra la comprensione del linguaggio naturale e la capacità di sfruttare l’intelligenza artificiale per ottenere risultati ottimali. Questo ruolo, pur essendo nuovo, sta diventando sempre più rilevante nelle aziende che utilizzano modelli di linguaggio per migliorare i loro processi e servizi. Saper formulare prompt efficaci è un’abilità preziosa per chiunque lavori con l’IA, consentendo di massimizzare l’efficacia e l’utilità delle risposte generate dai modelli.

Quindi per costruire il nostro modulo di registrazione abbiamo usato il seguente prompt! Chiaramete con le dovute modifiche poi al codice prodotto …